淺談智慧製造

產業轉型邁向新時代是機會也是挑戰

產業轉型邁向新時代是機會也是挑戰

智慧製造或工業4.0到底是什麼?所有製造業一定要做到工業4.0嗎?以我們的經驗分享給您
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產業數位轉型邁向新時代是機會也是挑戰 淺談數位轉型
近年來軟體業與製造業大家都在談智慧製造與數位轉型,那智慧製造與數位轉型到底是什麼?製造業一定要做到工業4.0嗎?
我們將以在業界的經驗,淺談分享一下我們的經驗與將會遇到的挑戰
讓數據取代感覺與經驗
不管哪個行業,我們相信老師傅都很重要,因為資歷久遇過的事情也比較多,但也因為如此很多產業都會出現,少了他會很麻煩的情況,但如果請老師傅說明為何是這樣處理,他們卻又很難系統化、結構化的說明,通常會講“以我多年的經驗,感覺就是要這樣做,我也不知道為什麼…”,答案非常主觀,而又因為沒有客觀的證據可以參考,導致有時候在與他人溝通上就容易有誤會。
如果能將工作流程中各項行動的回饋與參數,都數據化保存起來,這些就是最好的證據,能讓大家針對每個環節的實際數據狀況來做客觀的分析討論與優化跟傳承,用數據來取代感覺與經驗。
數位化與數位化轉型不同

雖然數位轉型是重要的,但是許多人誤以為資訊化就是數位化轉型,也有更多的人認為數位化就是數位化轉型。
因為是轉型很難以一蹴可及,通常需要幾年的時間。想要數位化轉型首先企業要先數位化,利用數位化的過程來思考如何利用合適的工具與架構,運用這些工具來改善痛點、不斷改善流程、強化競爭力,數位化轉型還要結合IoTAI的發展趨勢,企業與員工共同成長,在產品、業務、營運模式中擬定「轉型」策略方可達成。
雖然工業4.0看起來最厲害,但實際上,每間工廠都需要做到工業4.0的程度嗎?我們相信是不需要的。
有些產業的特性,真的不需要太精密的管控,如果收集數據為客戶帶來的價值,遠比客戶要付出的投資成本還低,那其實就沒有必要去做。
在當下的中小企業中,目前最需要的是,從工業2.0提升到工業3.0就好,也就是數位化,系統可以自動記錄每筆訂單是由誰做的、真實的生產數量和作業時間…等,並整合各式ERP、MES資訊系統,讓不管是生管、品管、倉庫都可以快速取得生產數據,大幅提高工作效率,但還不需要做到所謂的大數據分析預測。
當然,較大型客戶會想要做數據分析以及品質預測、設備預知保養,但相對的就會需要投資更多的資金和時間,才有辦法達到,相關的IoT基礎建設要更完整,搜集到足夠多的數據,這樣分析出來的結果才會較準確,絕對不是短期就能達成的。
因此我們認為若要達到智慧製造數位轉型,必須從認知面、思維面、精神面、行為面、文化面這五個構面來下手,將其定為企業的戰略方針,目標計劃、行動方案才能將數位DNA根植入企業之中,讓同仁能夠一起跟上企業的腳步來達成這樣的轉型。

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